Modeling rates of ecosystem recovery after fires by using landsat TM data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
Detection of Drought Effects Change on Isfahan City Green Vegetation Cover by Using Landsat TM and ETM+ Data
احمد مختاری1، ناهید کاوه‌زاده 2، فرزاد شنبه دستجردی3 1- عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان[email protected] 2 -کارشناس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان 3-کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان چکیده امروزه استفاده از سامانه‌های سنجش از دور جزء لاینفک مطالعات زیست محیطی و از اسناد معتبر در بررسی‌های اقتصاد محیط زیست، توسعه سامانه‌های دقیق‌ت...
متن کاملCluster Analysis of Landsat Tm Data
Cluster analysis ~ystem by using Statistical Analysis System (SAS) is constructed. The analysis system is applied to Landsat TM data. The s:x spectral bands except t~e thermal band of TM data are used for analysis. Three hierarchical algorithms of cluster analysIs, \\:,ard method, a,:,erag~ lmkage, and centroid method, are prepared in the framework of SAS cluster. The results by three alg;of1th...
متن کاملModeling of multi-strata forest fire severity using Landsat TM Data
Most of fire severity studies use field measures of composite burn index (CBI) to represent forest fire severity and fit the relationships between CBI and Landsat imagery derived differenced normalized burn ratio (dNBR) to predict and map fire severity at unsampled locations. However, less attention has been paid on the multi-strata forest fire severity, which represents fire activities and eco...
متن کاملA model-based approach for mapping rangelands covers using Landsat TM image data
Empirical models are important tools for relating field-measured biophysical variables to remotely sensed data. Regression analysis has been a popular empirical method of linking these two types of data to estimate variables such as biomass, percent vegetation canopy cover, and bare soil. This study was conducted in a semi-arid rangeland ecosystem of Qazvin province, Iran. This paper presents t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Remote Sensing of Environment
سال: 1997
ISSN: 0034-4257
DOI: 10.1016/s0034-4257(97)00048-5